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5月28日，中國水科院在第15屆國際水信息學大會上，正式發布自主研發系列模型“Sky-”及水科大模型“SkyLIM”。
中國水科院院長彭靜與主創團隊現場發布“SkyLIM”
“SkyLIM”水科大模型是面向水利水電行業需求，采用“1+2+N”架構，以海量專業知識庫為引擎，以機理模型與人工智能模型為雙基座，與水利水電業務場景深度融合，具有多模態大參數算子、大規模高性能算力、大場景全過程模擬特征，服務水利高質量發展標準化、體系化的水利水電行業大模型。
“1”是指1個水利專業知識庫，即水利水電領域海量多模態樣本與知識庫。該知識庫覆蓋水利水電領域17個學科、103個專業方向，儲備了多年來近現代水利水電科學研究數據。
“2”是指2類基座模型，分別為機理模型和人工智能模型。中國水科院將兩者深度融合，構建了支撐多時空尺度、全要素聯動、智慧化計算的標準化基座模型體系。機理模型基于專業科學研究，形成水文、水動力、土壤侵蝕、地下水、泥沙輸移與沖淤、水資源調配、河冰、水生態環境模擬、農田灌溉、水工結構模擬、機電設備、工程調度等20類機理模型。人工智能模型以通用深度學習模型為基礎，融入水利水電專業知識，利用行業特定數據訓練，加以行業法律法規與標準規范指引，具備自然語言、數字、圖像、聲音等4類模態水利水電數據的理解與生成能力。
“N”是指N項場景模型，面向水災害、水資源、水環境、水生態、水文化等業務領域，基于中國水科院多年積累的專業模型算法，研發了多個與水利水電業務深度融合的場景模型，為數字孿生水利和水利高質量發展提供了核心模型支撐。
“SkyLIM”水科大模型目前已通過智能性訓練和內部測試，現向社會開放訪問。可掃描下方二維碼進入網站：
信息瞬息萬變，科技更新迭進。中國水科院將全方位開展科技創新實踐，以開發“SkyLIM”水科大模型為契機，為加快培育水利新質生產力，提供數智水科支撐。
